2025.7 - 至今
中兴通讯
LLM Agent 系统工程师
负责大模型自进化系统与 Agent 架构设计，构建数据自进化、模型自进化、系统自进化的技术闭环。
TIR 自进化系统（Tool-Integrated Reasoning）
设计并实现工具集成推理机制，使轻量级大模型（4B）具备复杂场景下的自修正与快速收敛能力。核心解决模型在错误反馈中的理解与迭代优化问题。
- 优化模型对任务规则的理解、错误信息反馈与 Badcase 沉淀机制
- 西安 10 天线下攻坚，完成复杂场景验证与多场景拓展
- 复杂场景成功率达到 100%
- 平均自修正轮数从百轮级降至 1.3 轮
- 推理效率提升 36%，项目周期缩短 2 个月
多专家 Agent 分类系统
基于 Badcase 驱动的专家经验显性化系统，将隐式专家知识转化为可迭代的 Agent 分类能力。
- 设计专家隐式经验提取 → 结构化分类 → 持续进化的完整管道
- 推广至多专家协作场景，实现 Agent 能力的横向扩展
- 分类准确率从 20% 提升到 96%
- 多专家场景一致率 90%+
DataArena 语料自进化框架
主导设计多 AI 专家竞技 + 三盲裁判机制，实现训练语料的自动生成、质量评审与持续进化。
- 零人工干预的语料生成与质量保障流程
- 支撑大规模模型训练的数据闭环建设
- 语料一致性提升 47%
- 获 微创新三等奖
智能文档理解与代码生成
基于 LLM 的跨格式文档理解系统，解决多格式、多语言技术文档的自动解析与代码转换。
- 智能识别文档格式、自动匹配技术类型、生成转换代码
- 跨国际局点验证，覆盖多种技术文档标准
- 映射准确率 95%
双脑协同 / AI 研究员体系
参与系统级自进化架构探索，从双脑协同（认知脑 + 执行脑）演进为 AI 研究员驱动的自进化体系。
- 大脑规划研究、小脑专项验证、能力融合收敛的迭代机制
- 探索世界模型与仿真沙盒在自进化系统中的应用
- 迭代周期从 月级缩短到天级
荣誉：金点子特等奖、微创新二等奖、微创新三等奖（DataArena）
论文：TNSM 在审（通信顶刊）、IoTJ 大修中（通信顶刊，IF: 9）
2023.6 - 2023.9
华工未来科技（江苏）有限公司 | 研发部
系统工程师
负责智能超表面波束赋形算法的设计与优化，参与智能反射面在地下停车场与办公楼的部署测试。
5G 信号强度提升 10dB+，覆盖范围扩大 3 倍。