2025.7 - 至今
中兴通讯
LLM 算法工程师 | 聚焦 AI for Telecom
构建数据自进化、网元自进化、系统自进化的技术闭环，推动大模型在通信网络中的深度落地。
星云4B + TIR 自进化系统 网元侧部署
将星云4B 小模型与 TIR（Tool-Integrated Reasoning）机制落地到网元侧，实现轻量大模型在通信核心场景中的自修正能力。成果纳入 RAN 演进规划。
- 西安 10 天线下攻坚，优化模型对任务规则的理解、错误信息反馈与 Badcase 沉淀
- 聚焦网元侧复杂配置与节能场景
- 复杂场景成功率达到 100%
- 平均自修正轮数从百轮级降至 1.3 轮
- 节能场景提效 36%
- 项目提前 2 个月完成
九宫格分类 Agent 网元 / 网管专家
将通信领域专家隐式经验显性化，用 Badcase 驱动 Agent 进化。已在网元、网管多个专家中推广使用，6G 模型实际分类一致率 90+。
- 分类准确率从 20% 提升到 96%
- 6G 模型一致率 90%+
- 多专家推广使用
DataArena 语料自生成竞技场 6G 语料库建设
主导设计多 AI 专家竞技 + 三盲裁判机制，实现通信语料的自动生成、评审与进化。零人工干预，支撑 6G 语料库建设。
- 语料一致性提升 47%
- 零人工干预
- 获 微创新三等奖
全自动开站助手 国际局点落地
利用 LLM 解决全球不同局点开站文档格式不统一问题。智能识别格式、自动匹配技术类型、生成转换代码。已在智利等 3 个国际局点验证。
- 映射准确率 95%
- 3 个国际局点验证
双脑协同 / AI 研究员体系 系统级自进化
参与系统级自进化探索，从双脑协同（认知脑 + 执行脑）演进为 AI 研究员驱动的自进化体系。探索网络世界模型与仿真沙盒，支撑 6G 智能化演进。
- 大脑规划研究、小脑专项验证、能力融合收敛
- 迭代周期从 月级缩短到天级
荣誉：金点子特等奖、微创新二等奖、微创新三等奖（DataArena）
论文：TNSM 在审（通信顶刊）、IoTJ 大修中（通信顶刊，IF: 9）
2023.6 - 2023.9
华工未来科技（江苏）有限公司 | 研发部
系统工程师
负责智能超表面波束赋形算法的设计与优化，参与智能反射面在地下停车场与办公楼的部署测试。
5G 信号强度提升 10dB+，覆盖范围扩大 3 倍。